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MV-AI2000 深度学习科研创新开发平台

MV-AI2000 深度学习科研创新开发平台

产品简介

MV-AI2000 是依托于 Intel OpenVINO 人工智能深度学习软件包,模拟工业现场流水线环境,通过机器视觉图像采集硬件系统,实现对流水线上的物料,利用神经网模型进行识别、检测及分类,并通过 PLC 控制气缸将物料分类到对应的料盒中,实现物料或缺陷分选。平台配备光纤传感器、HMI、PLC、气缸等控制元素,通过对 Intel EII 架构的掌握以及 OpenVINO 的学习,可掌握深度学习软硬件环境搭建、缺陷样本获取、图像数据标注、神经网络模型训练、模型推理全过程,以及对应的自动化控制、通讯等方面的学习和研究,用于对深度学习算法进行学习和优化,并与自动化设备进行有机结合,快速形成科研成果。

产品详情

产品简介

MV-AI2000 是依托于 Intel OpenVINO 人工智能深度学习软件包,模拟工业现场流水线环境,通过机器视觉图像采集硬件系统,实现对流水线上的物料,利用神经网模型进行识别、检测及分类,并通过 PLC 控制气缸将物料分类到对应的料盒中,实现物料或缺陷分选。平台配备光纤传感器、HMI、PLC、气缸等控制元素,通过对 Intel EII 架构的掌握以及 OpenVINO 的学习,可掌握深度学习软硬件环境搭建、缺陷样本获取、图像数据标注、神经网络模型训练、模型推理全过程,以及对应的自动化控制、通讯等方面的学习和研究,用于对深度学习算法进行学习和优化,并与自动化设备进行有机结合,快速形成科研成果。

功能特点




提供环境部署说明、操作说明以及对应的训练模型

OpenVINO 可兼容不同深度学习算法,并提供加速

可利用 Intel 的 EII 系统在实际工业现场进行边缘节点部署

可对训练好的模型进行快速推理验证

对使用者有一定技术要求,需了解 Linux 基本操作,自己对深度学习算法有研究

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