热门搜索关键词：工业相机应用案例 工业镜头应用案例机器视觉应用案例 自动化教学实验平台
光伏组件的质量检验通常以EL测试的图像来判断，通过常见包括：裂纹、裂片、黑斑、短路、黑边、亮斑、断栅、虚焊、混档、过焊、绒丝等缺陷的检测，为整体电池板的可靠性做好最后工序的把关。人眼检测效率低且存在一定的漏检，使用机器视觉检测已逐渐成为行业“标配”。
· 高分辨率红外相机，清晰成像
· 使用VisionBank AI深度学习缺陷检测技术，完全模拟人眼检测标准，保证精确检测
检测速度提升：3s-8s
检测精度提升：<0.03mm断层
漏检率降低：保证“0漏检”
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